9月15日，中科院粮食金融自动化研究所(以下简称中科院自动化研究所)在北京举行了"联合培训博士后项目"启动仪式，双方将建立博士后联合培训管理机制，联合开展人工智能及相关领域博士后人才的招聘和培训，围绕双方的主要业务和科研领域培养人工智能领域的博士后人才。

        粮食富足度"金融首席执行官朱光说，促进人工智能在金融领域的应用，关键是要有一批既具备技术能力，又懂得金融的复合型人才。我们希望与中国科学院自动化研究所联合培养博士后人才，为博士后人员提供人工智能领域的科研和实战环境，共同探索人工智能技术在金融领域的前沿应用，促进科技创新成果的转化。

        中科院自动化研究所副所长刘成林说，互联网企业具有应用场景和大数据研发平台的优势，中科院处于人工智能理论的前沿。工业、大学和科研的结合，有利于技术人员更好地理解什么样的技术研究能更好地满足用户的需要，更好地用技术为社会服务。

        双方的第一个博士后项目是"情感识别技术在语音机器人中的应用"。据报道，谷物语音机器人的语音识别精度达到95%以上，取代了信贷行业60%的重复工作。在今年的疫情中，为了避免人员的聚集和不按时到达，基于大数据的语音机器人团队将用户的新会话转化为机器学习知识图的能力较弱，在3天内完成了语音机器人的迭代升级，有效地解决了许多银行无法恢复客户服务的问题，帮助银行实现了远程办公。

        2019年11月，粮食金融较小规模的"智能语音机器人金融应用被选为中国人民银行第一批金融科技应用试点项目，目前已应用于工商银行、招商银行、光大银行等80家银行，成本仅为人工成本的1%。

        目前，语音机器人在倾听和理解方面做得很好，但它们还不能理解人类的情感。通过对情感计算领域的探索，我们希望有一天，语音机器人不仅能够理解人们所说的话，而且能够判断一个人的情绪是快乐还是悲伤。情感识别技术的改进不仅可以大大提高用户体验，促进整个金融业智能客户服务系统的升级，而且在社会治理等多个领域具有重要的应用价值。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副主任陶建华说。

        中国科学院自动化研究所是中国最早的自动化研究机构，已有60多年的历史，是国内外第一家"人工智能研究所"的牵头单位，在机器学习、自然语言处理、智能机器人等领域取得了丰富的研究成果，在国际智能科技领域具有重要影响。

        目前，金融技术正从网上向智能化方向发展，人工智能技术是最重要的推动力。中国科学院自动化所有人才培养和科研优势，粮食金融在人工智能应用和创新方面的优势较小，具有技术优势、工程能力和行业经验。在以新基础设施为主导的新一轮数字经济中，双方将共同探索人工智能在金融领域的前沿应用，帮助金融业的数字化改革。