9月28日至9月30日，2020 CCF全国高性能计算学术会议(CCFHPCCHINA 2020)通过云端离线在郑州同时召开。据报道，这次会议的主题是"新超级计算，新基础设施，新经济"。大会回顾了2020年中国高性能计算领域的创新和实践，发表了许多前沿科学研究成果，讨论了高性能计算技术和应用的热点和难点问题，并展望了高性能计算的未来发展趋势和方向。

中国科学院院士陈国良在会上表示，新经济的发展需要大数据，云计算，人工智能等新技术和新经济的融合，重构产业生态，催生新模式中国计算机学会高性能计算专业委员会主任吕凤斌研究员指出，为推动我国高性能计算产业发展，高专委会今后将集中精力做好三件大事:一是搭建好产学研项目交流的桥梁；二，树立高性能计算学术和企业发展的风向标，每年都有专题研究报告第三，为推动高性能计算领域的优秀人才，从明年开始，我们将对在高性能计算领域人才培养方面做出突出贡献的人员给予重奖，同时也对有发展潜力的青年人才给予重奖。

邬江兴，中国工程院院士，通信和信息系统、计算机和网络技术以及网络安全方面的专家，分享了"构建人工智能时代集成电路的标志性‘核心’物种"的想法。从超级光网络、E级超级计算到云服务、数据中心、5G和6G网络，越来越多的应用场景需要新一代信息基础设施的支持，其核心是智能"核心"物种。"我们将通过SDSOW技术赋予新一代信息技术设施权力，并通过"核心"物种改变现有的堆叠工程技术路线和应用模式。

此外，在阐明高性能计算机技术发展的基础上，中国工程院院士、中科院计算技术研究所所长孙家辉在"高性能计算机评价指标邀请书"中，对如何在功耗限制下追求极限性能，如何将高性能计算机发展成为一种更流行的计算工具，以及如何提高各种复杂应用的实际计算速度等高性能计算机问题进行了详细的描述和分析。

根据IDC的研究数据，到2023年，世界GDP的一半以上将由数字转型企业的产品和服务驱动，中国数字经济的比重将达到52%，高于全球平均水平。目前，41.4%的中国企业已成为数字转型的顽强力量。数字经济的快速发展更多地依赖于新的数字基础设施和强大计算能力的支持和提振。

随着技术的发展和商业场景的丰富和多样化，高性能计算已经超越了最初的科学研究和工程计算领域，进入了更广泛的应用领域。它在天气预报、遗传制药、石油勘探、汽车设计、航空航天、金融期货乃至人工智能等领域发挥着越来越重要的作用。高性能计算在尖端超级计算领域不断克服困难，也在一般超级计算和工业超级计算领域加速发展，特别是在超级计算商业化方面，已经有了许多成功的探索和实践，如阿里云、并行技术等，引领了我国超级计算商业化的步伐。

值得注意的是，在"新基础设施"的背景下，建造超级计算机的热情继续上升。各种超级计算中心也在尝试和探索一种多样化的运营模式，致力于提供全方位的服务。随着大数据、人工智能、物联网、5G等新的工作量的出现，人们对强大计算能力的需求不断升温。然而，不同的用户规模、不同的需求、不同的技术能力要求、不同的系统操作和维护复杂性、不同的成本等，无疑决定了高性能计算必须更好地定制，同时降低使用成本，才能达到普遍的效益。

据报道，云本土技术、人工智能技术等新一代信息技术迅速发展，并结合高性能计算深度，进一步提高了数字基础设施的性能和利用率，同时大大降低了成本、操作和维护的复杂性。未来，高性能计算和人工智能的进一步融合是大势所趋。以高性能计算为代表的大数据，再加上算法，将有助于企业从云向智能的升级。